近日，奇富科技旗下信息安全知微實驗室(以下簡稱“實驗室”)在反詐分析工作中溯源研究，經過持續監測網絡黑產態勢，揭秘黑市數據交易鏈條。實驗室稱，金融行業因涉及大量高價值用戶數據，且靠近交易環節，成為黑產攻擊的主要對象，而金融用戶信息具有共通性和重疊性，數據泄露會對行業產生系列影響。在數據黑市，不少料商“黑吃黑”，通過撞庫、拼湊數據進行買賣交易，并逐漸衍生出新黑灰產業鏈。

黑灰產偏愛個人信息

據《2022年數據資產泄露分析報告》，從行業分布來看，金融、物流、電商是泄露事件頻發的三大行業。金融從業機構在開展業務的過程中積累了海量的高價值數據，這些高價值數據一直都是黑產團伙眼中的“香餑餑”。被泄露的金融數據，涉及銀行、證券、保險、借貸等機構和企業的客戶信息倒賣，包含客戶姓名、身份證號、手機號、出生日期等敏感字段。

該類數據流入黑市后，往往會被下游黑產團伙用于精準營銷以及電信詐騙等，例如通過獲取客戶信息，以短信、手機號等方式聯系客戶，進行相關業務的精準營銷，又或通過冒充公檢法工作人員，以配合調查、響應政策等名義，誘導用戶進行轉賬或其他貸款操作。

實驗室稱，當前在網絡平臺流轉的數據主要來源于兩大渠道，一是不合規的短信代理商泄露，二是黑客攻擊或滲透，還有少部分為企業內鬼泄露。金融行業在數據安全建設上已經較為成熟，但在第三方合作中，仍有客戶信息遭遇泄露或被黑產竊取，給金融行業帶來了不小的風險與挑戰。

金融數據泄露“一損俱損”

從數據變現的能力和影響來衡量，金融用戶信息泄露會在企業、行業、黑產等領域產生一系列影響，無論是對個人的打擾還是整體的威脅都存在一定的風險。實驗室指出，在互聯網金融行業，個人信息具有共通性。比如A企業泄露了一萬條用戶信息會直接影響到B企業，假如A企業用戶的電話號碼泄露了，B企業的用戶會直接遭受詐騙或是數據泄露、販賣的風險。

這與數字化時代個人信息的互通互聯相關，個人數據包含了很多維度，每個維度還可以引申出其它信息，比如手機號可以引申到個人的郵箱或是個人的企業賬戶，甚至是比較機密的信息等。從這個維度上來說，數據泄露會影響到個人、家庭、甚至是國家層面。

“在金融領域，很難規避一家企業信息泄露造成的行業影響，比如說企業遭遇黑客攻擊或者是數據傳輸過程中的問題導致的泄露，會關聯很多行業內的其他企業和機構。數據安全是一個行業性的問題，不單是一家企業或機構的問題。” 知微實驗室相關負責人表示。

料商拼湊數據“黑吃黑”

個人信息通過第三方、網絡技術、黑客、內鬼等渠道流入了數據黑市，并進入了大大小小的各層級代理料商手中。料商，即數據中間商，他們上通數據源頭下達數據買家，是地下數據交易市場非常重要的一個角色。個人數據就是通過料商以不同價格在黑市流轉。

數據的共通性和關聯性也滋生了料商拼湊組裝數據的次生黑灰產。為提高精準營銷或詐騙的效果，下游黑產團伙往往需要盡可能多地掌握受害者信息，因此料商也會通過拼湊數據進行交易，其中最典型的是新舊數據結合。很多料商掌握了海量的歷史數據庫，從中可以提取出大量的姓名、手機號、身份證、住址等個人敏感信息。黑產團伙利用某些企業或機構存在安全缺陷的API接口，通過批量掃號攻擊的方式，以手機號為關聯，將舊數據和新數據進行組合，就可以得到一份全面的數據信息。

還有料商通過撞庫、買賣的方式拼湊數據，比如將A企業和B企業的賬戶或個人信息進行拼裝，得到C企業的用戶數據信息。因為金融行業數據具有共通性且行業用戶基數大，拼裝數據湊出用戶信息的概率非常高，已成為黑市數據的主要來源。此外，還有料商打著某家大機構、大公司數據的名義出售，實際上是東拼西湊的假冒數據或偽造數據。此類數據經過“二道販子”清洗加工，適用范圍廣泛，在黑市也頗為吃香。

數據黑灰產需合力治理

在數據黑產鏈條上，內鬼、黑客、爬蟲軟件開發商、清洗者、加工者、料商、買家等寄生于此，催生出一個規模巨大的數據黑市。公開數據顯示，黑市數據交易規模已超1500億，從業者超200萬，龐大的數據黑灰產已成為威脅數據安全和個人隱私的毒瘤。

嚴厲打擊非法數據獲取行為、加強數據安全能力，從而保護個人隱私、防范電信詐騙和提升社會治安管理成為社會共識。業界普遍認為，打擊數據黑市交易，兩個核心問題是個人信息保護和數據安全。

圍繞這兩個問題，我國不斷完善相關法律法規，相繼出臺《數據安全法》、《個人信息保護法》等法律法規，嚴格打擊對非法數據和個人隱私信息的獲取行為，并從行政監管等層面落實執法，威懾防范違法犯罪行為。

數字化時代，個人信息保護與數據黑灰產治理是一項長期性、系統性的工程。奇富科技信息安全專家吳業超也從企業方指出，數據流通使用涉及多環節、多合作機構，企業注重自身數據安全管理的同時，也要把控好第三方合作和管理，完善數據全鏈路監控和管理體系，同時積極探索與監管機構、公安等合作打擊治理數據黑灰產。

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